香港在人工智能（AI）领域的发展相对滞后，但近年来已逐步加快追赶的步伐。香港特区政府已将“人工智能与数据科学”列为三大新型工业发展产业之一，并设立了AIR@InnoHK研究集群，专注于AI与机器人技术的研究，将成果应用于制造、医疗、物流、建筑等多个行业。
科研成果转化不足：
香港的科研重心长期偏向基础研究，对科研成果向实际产业转化的重视程度相对不足。这导致科研成果难以快速转化为商业应用。
与深圳、广州等地相比，香港在科技成果转化方面的速度较慢，影响了其在全球科研版图上的地位。
人才短缺：
香港在AI领域面临技术人才招聘难的问题。尽管本地高等院校不断推出相关课程，但仍难以满足企业对AI人才的需求。
企业反映技术人员不足，且相关技术专才的流失率高，导致企业在AI技术应用和创新方面受到限制。
资金支持不足：
香港企业在AI技术领域的投资相对谨慎，与亚洲其他地区相比，投资比例较低。这限制了AI技术在企业中的广泛应用。
政策支持不足：
现行的AI产业政策在灵活性和适应性方面存在不足，难以满足快速变化的市场需求。
政策制定往往滞后于AI产业的发展速度，影响了企业的创新积极性。
基础设施不足：
香港在算力设施和数据共享机制方面相对薄弱，限制了AI技术的大规模应用。
完善基础设施：
建立亚洲领先的超算中心，由政府投资建立公共超算中心，并与其他公共超算资源联网（如大学），同时推出优惠政策吸引企业到香港建设私营超算中心。
制定数据政策，推动数据流通，加强与内地及海外城市的协商与合作。
加快产业化：
发展“AI企业国际融资中心”，吸引更多AI企业到香港上市及更多风险投资基金到香港。
政府带头推广AI应用，配合智慧城市及智慧政府的发展愿景，推出大规模AI应用场景，以AI赋能行业升级转型。
壮大人才库：
加快培养跨学科“AI+人才”，大学及专业院校把AI纳入更多学科的必修课，中学分阶段开设AI学科。
打造“国际AI人才宜居城市”，向外宣传香港AI产业发展计划及国际城市生活便利，制定政策鼓励AI企业把非本地AI技术员工迁移到香港，吸引全球AI人才赴港发展。
推动国际合作：
加强与大湾区内地城市的合作，共同推动AI及数据产业链的完善。
借鉴新加坡等领先地区的经验，结合香港的国际金融中心地位和高校AI基础研究领先等优势，建立具有香港特色的“AI生态圈”。
国际金融中心地位：
香港作为国际金融中心，拥有丰富的资金供给，能够为AI产业的发展提供强大的金融支持。
高校科研基础：
香港拥有多所世界一流的高等教育机构和研究设施，在AI基础研究方面具有深厚的实力。
政策支持与资金投入：
香港特区政府已意识到AI技术的重要性，推出了一系列扶持措施，包括建设超算中心、提供税收减免等。
大湾区协同发展：
香港与大湾区内地城市在AI及数据产业链方面有广阔的合作空间，通过加强合作，可以实现资源共享和优势互补。
应用场景丰富：
香港在金融、医疗、教育、交通等多个领域对AI技术有广泛的应用需求，为AI技术的落地提供了丰富的场景。
综上所述，尽管香港在人工智能领域的发展相对滞后，但凭借其国际金融中心地位、高校科研基础以及特区政府的政策支持，香港在AI领域具有巨大的发展潜力。未来，通过完善基础设施、加快产业化、壮大人才库以及加强国际合作，香港有望在全球人工智能竞争中占据一席之地
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