ISO/IEC 42001 是国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）制定的人工智能管理标准，旨在为人工智能的开发和部署提供一个可认证的管理体系框架。该标准类似于 ISO 9001（质量管理体系）和 ISO/IEC 27001（信息安全管理体系），提供了管理风险和操作的最佳实践、规则、定义和指导。其核心目标是应对人工智能带来的道德、隐私和安全问题，确保人工智能技术的可靠性和可持续发展。
ISO/IEC 42001 包括以下几个核心部分：
适用范围：明确了标准的适用范围，适用于任何规模的组织。
援引规范：引用了其他相关标准，如 ISO/IEC 23984:2023（人工智能风险管理指南）。
术语和定义：对人工智能管理相关术语进行定义。
组织环境：要求组织确定自身在人工智能领域的角色，并分析内外部环境。
领导力：强调最高管理者在人工智能管理中的责任，包括制定管理方针。
策划：要求组织进行人工智能风险评估，并制定管理目标。
支持：包括资源、能力、意识、沟通及文件化信息的支持要求。
运行：规定了人工智能管理体系的运行要求，基于风险评估和控制措施。
绩效评估：要求对管理体系的绩效进行持续监视、测量与评价。
改进：强调持续改进管理体系的适宜性、充分性和有效性。
此外，标准还包括以下附录：
附录 A：控制目标和控制措施。
附录 B：控制措施实施指南。
附录 C：与人工智能有关的组织目标和风险源。
附录 D：人工智能管理体系的跨行业应用。
组织需明确自身在人工智能系统中的角色（如开发者、用户、监管者等），并据此建立人工智能管理体系。
组织需分析内外部环境，识别可能影响人工智能管理的因素，为管理体系的建立提供输入。
组织需识别利益相关方（如用户、合作伙伴、监管机构等）的需求与期望，重点关注隐私保护、透明性和合规性。
组织需制定人工智能管理方针，涵盖目标、数据管理、透明性、道德合规、培训和监督等方面。
组织需识别、分析和评估人工智能风险，制定风险处置计划，并参考附录 A 选择控制措施。
组织需基于内外部环境分析、相关方需求和风险评估结果，制定人工智能管理目标和实现措施。
标准明确了支持管理体系运行的要求，包括资源、能力、意识、沟通和文件化信息。
人工智能管理体系的运行基于风险评估和控制措施，确保风险处置措施的执行。
组织需持续监视和评价管理体系的绩效，定期进行内部审核和管理评审，采取纠正措施以持续改进。
ISO/IEC 42001 的附录 A 明确了人工智能系统设计与运行中的控制目标和措施，分为九大控制域：
人工智能方针（政策）：制定与组织其他管理方针一致的人工智能方针，并定期评审。
内部组织管理：建立问责制，明确职责，建立报告流程以应对人工智能生命周期中的问题。
人工智能系统资源：详细描述所需资源（如数据、工具、人力资源等），并进行动态管理。
影响评估：评估人工智能系统对利益相关方可能造成的负面影响，并形成文件。
生命周期管理：确保人工智能系统的设计、开发、部署、运行和监视符合管理目标。
数据管理：确保数据在人工智能系统生命周期中的质量、来源和准备符合要求。
信息提供：向利益相关方提供清晰、可理解的信息，并建立外部报告机制。
系统使用：确保人工智能的使用符合组织方针，避免滥用。
第三方关系：评估并管理第三方在人工智能生命周期中的风险。
ISO/IEC 42001 为组织提供了一个全面的人工智能管理体系框架，帮助应对人工智能带来的风险和挑战。通过明确角色定位、分析内外部环境、识别利益相关方需求、制定管理方针、进行风险评估和持续改进，组织可以确保人工智能系统的可靠性和可持续性。该标准的实施将推动人工智能技术的健康发展，增强公众对人工智能的信任。
关注微信
